一、行業(yè)相關(guān)定義及產(chǎn)業(yè)圖解
根據(jù)觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)生成式AI行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告（2025-2032）》顯示，生成式AI也就是生成式人工智能，是人工智能領(lǐng)域的重要分支，是一種基于算法和模型生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。不同于傳統(tǒng)AI的分析功能，生成式AI能可以學(xué)習(xí)并模擬事物的內(nèi)在規(guī)律，根據(jù)用戶的輸入資料生成具有邏輯性和連貫性的新內(nèi)容。
生成式AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括AI基礎(chǔ)技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)備提供商；其中，AI基礎(chǔ)技術(shù)主要包括AI算法、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語(yǔ)音合成等，基礎(chǔ)設(shè)備主要包括計(jì)算硬件、存儲(chǔ)硬件、AI芯片等。行業(yè)中游主要為生成式AI平臺(tái)與開發(fā)；行業(yè)下游主要為終端應(yīng)用，涉及媒體與娛樂、廣告與營(yíng)銷、教育、醫(yī)療健康、金融、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)前，我國(guó)生成式人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)鏈已形成“基礎(chǔ)層為底座、技術(shù)層為核心、應(yīng)用層為延伸”的三層架構(gòu)，覆蓋從底層算力到行業(yè)落地的全鏈條。
資料來源：公開資料，觀研天下整理
我國(guó)生成式人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)鏈全景：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層協(xié)同發(fā)展
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環(huán)節(jié) |
領(lǐng)域 |
相關(guān)介紹 |
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基礎(chǔ)層：技術(shù)底座與資源支撐 |
算力與芯片 |
以英偉達(dá)H100、華為異騰910B為代表的AI芯片需求激增，國(guó)產(chǎn)替代加速（如寒武紀(jì)、華為異騰）。 |
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數(shù)據(jù)與算法 |
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（如政府開放數(shù)據(jù)）和合成數(shù)據(jù)技術(shù)（如NiniMax》成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，降低模型訓(xùn)l練成本。 |
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云計(jì)算與通信網(wǎng)絡(luò) |
阿里云、騰訊云等頭部云服務(wù)商提供算力支持，運(yùn)營(yíng)商（中國(guó)移動(dòng)、電信》保障數(shù)據(jù)傳輸效率。 |
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技術(shù)層：垂直工具與核心技術(shù)突破 |
大模型研發(fā) |
百度文心、阿里通義等通用大模型與醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域模型并行發(fā)展，國(guó)產(chǎn)模型如DeepSeek-R1以低成本實(shí)現(xiàn)GPT-4級(jí)別性能。 |
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多模態(tài)與AI Agent |
跨模態(tài)記憶技術(shù)突破（視頻+觸覺融合），AIAgent（如OpenAI的Operator）實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知到執(zhí)行的閉環(huán)任務(wù)處理，推動(dòng)客服、編程場(chǎng)景效率提升。 |
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應(yīng)用層：行業(yè)滲透與場(chǎng)景創(chuàng)新 |
內(nèi)容生產(chǎn) |
短視頻生成（快手可靈）、AI寫作（騰訊混元》、教育個(gè)性化（Speak語(yǔ)言導(dǎo)師）等消費(fèi)級(jí)應(yīng)用爆發(fā)。 |
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企業(yè)服務(wù) |
代碼生成（Cognition AI）、供應(yīng)鏈優(yōu)化（阿里云）、智能客服（GigaIL）成為企業(yè)降本核心工具。 |
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專業(yè)領(lǐng)域 |
醫(yī)療影像診斷（依圖科技）、金融風(fēng)控（螞蟻集團(tuán)）、工業(yè)質(zhì)檢（百度智能云）加速落地。 |
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二、政策支持力度加大，進(jìn)一步推動(dòng)生成式AI快速發(fā)展
近年我國(guó)政府高度重視生成式人工智能（AI）的發(fā)展，并出臺(tái)了一系列政策予以支持。例如，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。這些政策為生成式人工智能的發(fā)展提供了良好的制度環(huán)境和法律保障，將進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。此外目前，地方政府也在積極響應(yīng)，多個(gè)省市相繼發(fā)布了與人工智能相關(guān)的政策，旨在為產(chǎn)業(yè)營(yíng)造一個(gè)良好的營(yíng)商環(huán)境，進(jìn)而推動(dòng)其健康發(fā)展。
我國(guó)生成式AI行業(yè)部分相關(guān)政策情況
| 發(fā)布時(shí)間 | 發(fā)布部門 | 政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
| 2023年3月 | 國(guó)家能源局 | 關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見 | 推動(dòng)基于人工智能的能源裝備狀態(tài)識(shí)別、可靠性評(píng)估及故障診斷技術(shù)發(fā)展。 |
| 2023年4月 | 工業(yè)和信息化部等八部門 | 關(guān)于推進(jìn)IPv6技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見 | 推動(dòng)IPv6與5G、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的融合創(chuàng)新，支持企業(yè)加快應(yīng)用感知網(wǎng)絡(luò)、新型IPv6測(cè)量等“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)在各類網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。 |
| 2023年7月 | 國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門 | 生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法 | 國(guó)家堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵(lì)生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)管。 |
| 2023年8月 | 工業(yè)和信息化部、財(cái)政部等部門 | 電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長(zhǎng)行動(dòng)方案 | 鼓勵(lì)加大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足人工智能、大模型應(yīng)用需求。 |
| 2023年12月 | 市場(chǎng)監(jiān)管總局 | 關(guān)于計(jì)量促進(jìn)儀器儀表產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見 | 重點(diǎn)突破極端量、復(fù)雜量、微觀量或復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下的高準(zhǔn)確度測(cè)量難題，探索開展量子芯片、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)在儀器儀表產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，解決關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人的技術(shù)難題。 |
| 2023年12月 | 商務(wù)部等12部門 | 關(guān)于加快生活服務(wù)數(shù)字化賦能的指導(dǎo)意見 | 加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用。加強(qiáng)前瞻性基礎(chǔ)研究，增加源頭技術(shù)供給，支持北斗定位導(dǎo)航、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在生活服務(wù)行業(yè)落地應(yīng)用，形成低成本數(shù)字化解決方案供給能力，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)壁壘。 |
| 2023年12月 | 工業(yè)和信息化部等十一部門 | 關(guān)于開展“信號(hào)升格”專項(xiàng)行動(dòng)的通知 | 加快人工智能等新技術(shù)引入，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)維護(hù)智能化，減少網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問題處理響應(yīng)時(shí)間，保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定供給。 |
| 2024年1月 | 工業(yè)和信息化部等七部門 | 關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見 | 打造未來產(chǎn)業(yè)瞭望站，利用人工智能、先進(jìn)計(jì)算等技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別和培育高潛能未來產(chǎn)業(yè)。 |
| 2024年2月 | 工業(yè)和信息化部等七部門 | 關(guān)于加快推動(dòng)制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導(dǎo)意見 | 推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合，探索形成技術(shù)先進(jìn)、商業(yè)可行的應(yīng)用模式，形成產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)新動(dòng)能。 |
| 2024年3月 | 市場(chǎng)監(jiān)管總局、中央網(wǎng)信辦等部門 | 貫徹實(shí)施〈國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要〉行動(dòng)計(jì)劃（2024—2025年） | 聚焦腦機(jī)接口、量子信息、生成式人工智能、元宇宙等領(lǐng)域，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究。 |
| 2024年5月 | 國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局、財(cái)政部、自然資源部 | 關(guān)于深化智慧城市發(fā)展 推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見 | 鼓勵(lì)發(fā)展基于人工智能等技術(shù)的智能分析、智能調(diào)度、智能監(jiān)管、輔助決策，全面支撐賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景建設(shè)與發(fā)展。 |
| 2024年7月 | 工業(yè)和信息化部 | 關(guān)于創(chuàng)新信息通信行業(yè)管理 優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的意見 | 加快制定新技術(shù)新業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展配套支持政策，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)一步深化在5G、人工智能、量子信息等新興領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。 |
| 2024年8月 | 工業(yè)和信息化部辦公廳 | 關(guān)于推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)“萬(wàn)物智聯(lián)”發(fā)展的通知 | 基礎(chǔ)電信企業(yè)要加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，發(fā)揮海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，開展人工智能大模型創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)展智能物聯(lián)產(chǎn)品。 |
| 2024年10月 | 國(guó)家發(fā)展改革委等部門 | 關(guān)于大力實(shí)施可再生能源替代行動(dòng)的指導(dǎo)意見 | 推動(dòng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等與可再生能源深度融合發(fā)展。 |
| 2024年11月 | 工業(yè)和信息化部等十二部門 | 5G規(guī)?；瘧?yīng)用“揚(yáng)帆”行動(dòng)升級(jí)方案 | 推進(jìn)5G與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等融合，探索新型內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和體驗(yàn)方式，加快演藝、娛樂、文化會(huì)展、文博等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造沉浸式文旅體驗(yàn)新場(chǎng)景。 |
| 2024年11月 | 市場(chǎng)監(jiān)管總局 | 質(zhì)量認(rèn)證行業(yè)公信力建設(shè)行動(dòng)方案（2024—2026年） | 聚焦推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展和加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，重點(diǎn)圍繞新一代信息技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環(huán)保、民用航空、船舶與海洋工程裝備等8個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，以及元宇宙、腦機(jī)接口、量子信息、人形機(jī)器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)、新型儲(chǔ)能等9個(gè)未來產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)認(rèn)證機(jī)構(gòu)聯(lián)合相關(guān)部門，結(jié)合相關(guān)政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)消費(fèi)，以發(fā)揮質(zhì)量認(rèn)證助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，以認(rèn)證結(jié)果采信為導(dǎo)向，提前介入，構(gòu)建具有一定前瞻性和市場(chǎng)需求的新型質(zhì)量認(rèn)證制度，努力實(shí)現(xiàn)認(rèn)證結(jié)果采信和助力新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高效協(xié)同。 |
| 2024年12月 | 人力資源社會(huì)保障部、國(guó)家發(fā)展改革委等部門 | 關(guān)于加強(qiáng)人力資源服務(wù)助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見 | 推進(jìn)人工智能賦能人力資源服務(wù)，利用人力資源市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、網(wǎng)絡(luò)安全、便捷高效的服務(wù)體系。 |
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此外市場(chǎng)也在不斷規(guī)范化。例如2024年4月，在瑞士舉辦的第27屆聯(lián)合國(guó)科技大會(huì)上，世界數(shù)字技術(shù)院（WDTA）發(fā)布了《生成式人工智能應(yīng)用安全測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)》和《大語(yǔ)言模型安全測(cè)試方法》兩項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，由OpenAI、螞蟻集團(tuán)、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達(dá)、百度、騰訊等數(shù)十家企業(yè)共同參與制定, 確保生成式人工智能應(yīng)用在整個(gè)生命周期內(nèi)經(jīng)過嚴(yán)格的安全性合規(guī)性評(píng)估，免受漏洞侵害。
2025年，我國(guó)將進(jìn)一步完善生成式AI的頂層設(shè)計(jì)，出臺(tái)專門法律法規(guī)或修訂現(xiàn)有法律（如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》）。重點(diǎn)在技術(shù)分級(jí)分類管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、內(nèi)容生成責(zé)任歸屬等方面。同時(shí)國(guó)家也將推動(dòng)生成式AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，建立統(tǒng)一的技術(shù)評(píng)估和認(rèn)證體系。重點(diǎn)領(lǐng)域包括算法透明度與可解釋性、倫理審查機(jī)制等方面。
三、行業(yè)發(fā)展成果顯著，北京、上海、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)成為領(lǐng)頭羊
生成式人工智能（AI）的概念起源于二十世紀(jì)五十至九十年代，但受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源，其發(fā)展成果相對(duì)有限。然而，隨著二十一世紀(jì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起，尤其是2022年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，生成式人工智能在文本生成領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。截至2024年6月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人，占整體人口的16.4%。截至2025年3月31日，共有346款生成式人工智能服務(wù)在國(guó)家網(wǎng)信辦完成備案；對(duì)于通過API接口或其他方式直接調(diào)用已備案模型能力的生成式人工智能應(yīng)用或功能，共有159款生成式人工智能應(yīng)用或功能在地方網(wǎng)信辦完成登記。當(dāng)前生成式人工智能產(chǎn)業(yè)被擺到創(chuàng)新發(fā)展的重要位置，展現(xiàn)出廣闊前景。
從區(qū)域分布來看，生成式人工智能作為新興行業(yè)，其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。目前北京、上海、廣東等地在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中處于領(lǐng)先地位，這些地區(qū)的備案產(chǎn)品數(shù)量占比較高，已經(jīng)形成了產(chǎn)業(yè)集群。截至2024年11月，北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。
數(shù)據(jù)來源：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC），觀研天下整理
截至2024年11月《生成式人工智能已備案信息》的產(chǎn)品屬地與數(shù)量分布
| 屬地 | 生成式人工智能已備案數(shù)量（款） |
| 北京 | 96 |
| 上海 | 84 |
| 廣東 | 36 |
| 浙江 | 25 |
| 江蘇 | 18 |
| 四川 | 9 |
| 貴州 | 5 |
| 湖南 | 4 |
| 山東 | 4 |
| 天津 | 4 |
| 河北 | 3 |
| 重慶 | 3 |
| 海南 | 2 |
| 安徽 | 1 |
| 福建 | 1 |
| 河南 | 1 |
| 黑龍江 | 1 |
| 湖北 | 1 |
| 江西 | 1 |
| 遼寧 | 1 |
| 寧夏 | 1 |
| 陜西 | 1 |
| 云南 | 1 |
| 國(guó)資委 | 6 |
資料來源：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC），觀研天下整理
四、市場(chǎng)規(guī)模迎爆發(fā)式增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來五年將增長(zhǎng)5.5倍達(dá)到千億元以上
當(dāng)前生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在加速發(fā)展，不斷催生新場(chǎng)景、新業(yè)態(tài)、新模式和新市場(chǎng)，賦能千行百業(yè)，我國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)。2023年我國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模約為170億元。根據(jù)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，未來五年我國(guó)生成式AI的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)5.5倍，達(dá)到千億元人民幣以上，大模型市場(chǎng)需求強(qiáng)勁。以DeepSeek App為例，日活用戶已經(jīng)超過3000萬(wàn)。
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目前生成式AI與各行各業(yè)的融合正在加速落地。經(jīng)過幾年的發(fā)展，目前生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國(guó)加速落地，從智能語(yǔ)音助手到自動(dòng)駕駛汽車，從機(jī)器翻譯到智能醫(yī)療診斷，從智能制造到智慧城市，各類人工智能產(chǎn)品正逐步走進(jìn)人們的生活，極大提高了用戶的生活質(zhì)量和工作效率。
生成式人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，將打造“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)新格局，形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)由傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型。一方面，隨著應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛拓展，生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，鼓勵(lì)通過公有云調(diào)用大模型，支持標(biāo)桿企業(yè)打造重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，將為推進(jìn)新型工業(yè)化提供新動(dòng)力。另一方面，生成式人工智能催生了新型產(chǎn)品和服務(wù)，培育了一批新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，需要通過引領(lǐng)醫(yī)療教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的智能化變革，持續(xù)拓展規(guī)?；瘧?yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)一步提升公共服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。當(dāng)下各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級(jí)浪潮。
五、當(dāng)前生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份，逐漸成為主流產(chǎn)品形態(tài)
當(dāng)前在用戶端，生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份，逐漸成為主流產(chǎn)品形態(tài)。這些助手不僅融入了即時(shí)通信、辦公軟件、線上客服以及創(chuàng)作工具等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，更為用戶帶來了智能化交流、高效辦公和便捷創(chuàng)作的全新體驗(yàn)。
目前已有4.8%的人口（也就是3.5億人）對(duì)生成式人工智能產(chǎn)品有所了解，這一數(shù)字在整體人口中占據(jù)了相當(dāng)高的比例。而其中2.3億人更是親自嘗試過使用這些產(chǎn)品。這一數(shù)據(jù)表明，生成式人工智能在整體人口中的普及率相當(dāng)可觀。
從各年齡段網(wǎng)民的使用情況來看，20-29歲網(wǎng)民使用生成式人工智能產(chǎn)品的比例最高，達(dá)到驚人的40.5%；緊隨其后的是19歲及以下的網(wǎng)民，占比為29.1%。然而，40歲及以上的網(wǎng)民使用率則明顯下滑，僅為11.4%。
數(shù)據(jù)來源：CNNIC，觀研天下整理
從使用目的來看，目前生成式人工智能產(chǎn)品在普通用戶群體中的應(yīng)用場(chǎng)景包括回答問題、日常辦公、休閑娛樂以及創(chuàng)作內(nèi)容等多個(gè)領(lǐng)域。其中通過對(duì)使用過生成式人工智能產(chǎn)品的用戶進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛，使用率達(dá)77.6%。與此同時(shí)，隨著生成式人工智能的多模態(tài)大模型在2024年迅速發(fā)展，越來越多的用戶開始使用這類產(chǎn)品生成圖片、視頻。盡管目前僅有三成左右的用戶將其用于這些領(lǐng)域，但其創(chuàng)作的內(nèi)容卻能影響到上億用戶。以視頻網(wǎng)站Bilibili為例，每月有超過8000萬(wàn)的用戶在該平臺(tái)觀看與生成式人工智能相關(guān)的內(nèi)容，可見其受歡迎程度之高。
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