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中國生成式AI行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告(2025-2032)

中國生成式AI行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告(2025-2032)

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一、行業(yè)相關(guān)定義及產(chǎn)業(yè)圖解

生成式AI也就是生成式人工智能,是人工智能領(lǐng)域的重要分支,是一種基于算法和模型生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。不同于傳統(tǒng)AI的分析功能,生成式AI能可以學(xué)習(xí)并模擬事物的內(nèi)在規(guī)律,根據(jù)用戶的輸入資料生成具有邏輯性和連貫性的新內(nèi)容。

生成式AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括AI基礎(chǔ)技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)備提供商;其中,AI基礎(chǔ)技術(shù)主要包括AI算法、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音合成等,基礎(chǔ)設(shè)備主要包括計(jì)算硬件、存儲硬件、AI芯片等。行業(yè)中游主要為生成式AI平臺與開發(fā);行業(yè)下游主要為終端應(yīng)用,涉及媒體與娛樂、廣告與營銷、教育、醫(yī)療健康、金融、制造業(yè)等多個領(lǐng)域。當(dāng)前,我國生成式人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)鏈已形成“基礎(chǔ)層為底座、技術(shù)層為核心、應(yīng)用層為延伸”的三層架構(gòu),覆蓋從底層算力到行業(yè)落地的全鏈條。

生成式AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括AI基礎(chǔ)技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)備提供商;其中,AI基礎(chǔ)技術(shù)主要包括AI算法、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音合成等,基礎(chǔ)設(shè)備主要包括計(jì)算硬件、存儲硬件、AI芯片等。行業(yè)中游主要為生成式AI平臺與開發(fā);行業(yè)下游主要為終端應(yīng)用,涉及媒體與娛樂、廣告與營銷、教育、醫(yī)療健康、金融、制造業(yè)等多個領(lǐng)域。當(dāng)前,我國生成式人工智能<strong>(AI)</strong>產(chǎn)業(yè)鏈已形成“基礎(chǔ)層為底座、技術(shù)層為核心、應(yīng)用層為延伸”的三層架構(gòu),覆蓋從底層算力到行業(yè)落地的全鏈條。

資料來源:公開資料,觀研天下整理

我國生成式人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)鏈全景:基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層協(xié)同發(fā)展

環(huán)節(jié)

領(lǐng)域

相關(guān)介紹

基礎(chǔ)層:技術(shù)底座與資源支撐

算力與芯片

以英偉達(dá)H100、華為異騰910B為代表的AI芯片需求激增,國產(chǎn)替代加速(如寒武紀(jì)、華為異騰)。

數(shù)據(jù)與算法

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集(如政府開放數(shù)據(jù))和合成數(shù)據(jù)技術(shù)(如NiniMax》成為競爭焦點(diǎn),降低模型訓(xùn)l練成本。

云計(jì)算與通信網(wǎng)絡(luò)

阿里云、騰訊云等頭部云服務(wù)商提供算力支持,運(yùn)營商(中國移動、電信》保障數(shù)據(jù)傳輸效率。

技術(shù)層:垂直工具與核心技術(shù)突破

大模型研發(fā)

百度文心、阿里通義等通用大模型與醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域模型并行發(fā)展,國產(chǎn)模型如DeepSeek-R1以低成本實(shí)現(xiàn)GPT-4級別性能。

多模態(tài)與AI Agent

跨模態(tài)記憶技術(shù)突破(視頻+觸覺融合),AIAgent(如OpenAI的Operator)實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知到執(zhí)行的閉環(huán)任務(wù)處理,推動客服、編程場景效率提升。

應(yīng)用層:行業(yè)滲透與場景創(chuàng)新

內(nèi)容生產(chǎn)

短視頻生成(快手可靈)、AI寫作(騰訊混元》、教育個性化(Speak語言導(dǎo)師)等消費(fèi)級應(yīng)用爆發(fā)。

企業(yè)服務(wù)

代碼生成(Cognition AI)、供應(yīng)鏈優(yōu)化(阿里云)、智能客服(GigaIL)成為企業(yè)降本核心工具。

專業(yè)領(lǐng)域

醫(yī)療影像診斷(依圖科技)、金融風(fēng)控(螞蟻集團(tuán))、工業(yè)質(zhì)檢(百度智能云)加速落地。

資料來源:公開資料,觀研天下整理

二、政策支持力度加大,進(jìn)一步推動生成式AI快速發(fā)展

近年我國政府高度重視生成式人工智能(AI)的發(fā)展,并出臺了一系列政策予以支持。例如,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,旨在促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。這些政策為生成式人工智能的發(fā)展提供了良好的制度環(huán)境和法律保障,將進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。此外目前,地方政府也在積極響應(yīng),多個省市相繼發(fā)布了與人工智能相關(guān)的政策,旨在為產(chǎn)業(yè)營造一個良好的營商環(huán)境,進(jìn)而推動其健康發(fā)展。

我國生成式AI行業(yè)部分相關(guān)政策情況

發(fā)布時間 發(fā)布部門 政策名稱 主要內(nèi)容
2023年3月 國家能源局 關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見 推動基于人工智能的能源裝備狀態(tài)識別、可靠性評估及故障診斷技術(shù)發(fā)展。
2023年4月 工業(yè)和信息化部等八部門 關(guān)于推進(jìn)IPv6技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見 推動IPv6與5G、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的融合創(chuàng)新,支持企業(yè)加快應(yīng)用感知網(wǎng)絡(luò)、新型IPv6測量等“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)在各類網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。
2023年7月 國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門 生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法 國家堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則,采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展,對生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級監(jiān)管。
2023年8月 工業(yè)和信息化部、財(cái)政部等部門 電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長行動方案 鼓勵加大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),滿足人工智能、大模型應(yīng)用需求。
2023年12月 市場監(jiān)管總局 關(guān)于計(jì)量促進(jìn)儀器儀表產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見 重點(diǎn)突破極端量、復(fù)雜量、微觀量或復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下的高準(zhǔn)確度測量難題,探索開展量子芯片、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)在儀器儀表產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,解決關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人的技術(shù)難題。
2023年12月 商務(wù)部等12部門 關(guān)于加快生活服務(wù)數(shù)字化賦能的指導(dǎo)意見 加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用。加強(qiáng)前瞻性基礎(chǔ)研究,增加源頭技術(shù)供給,支持北斗定位導(dǎo)航、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在生活服務(wù)行業(yè)落地應(yīng)用,形成低成本數(shù)字化解決方案供給能力,降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級壁壘。
2023年12月 工業(yè)和信息化部等十一部門 關(guān)于開展“信號升格”專項(xiàng)行動的通知 加快人工智能等新技術(shù)引入,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營維護(hù)智能化,減少網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問題處理響應(yīng)時間,保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定供給。
2024年1月 工業(yè)和信息化部等七部門 關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見 打造未來產(chǎn)業(yè)瞭望站,利用人工智能、先進(jìn)計(jì)算等技術(shù)精準(zhǔn)識別和培育高潛能未來產(chǎn)業(yè)。
2024年2月 工業(yè)和信息化部等七部門 關(guān)于加快推動制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導(dǎo)意見 推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,探索形成技術(shù)先進(jìn)、商業(yè)可行的應(yīng)用模式,形成產(chǎn)業(yè)增長新動能。
2024年3月 市場監(jiān)管總局、中央網(wǎng)信辦等部門 貫徹實(shí)施〈國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要〉行動計(jì)劃(2024—2025年) 聚焦腦機(jī)接口、量子信息、生成式人工智能、元宇宙等領(lǐng)域,前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究。
2024年5月 國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、財(cái)政部、自然資源部 關(guān)于深化智慧城市發(fā)展 推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見 鼓勵發(fā)展基于人工智能等技術(shù)的智能分析、智能調(diào)度、智能監(jiān)管、輔助決策,全面支撐賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景建設(shè)與發(fā)展。
2024年7月 工業(yè)和信息化部 關(guān)于創(chuàng)新信息通信行業(yè)管理 優(yōu)化營商環(huán)境的意見 加快制定新技術(shù)新業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展配套支持政策,鼓勵企業(yè)進(jìn)一步深化在5G、人工智能、量子信息等新興領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
2024年8月 工業(yè)和信息化部辦公廳 關(guān)于推進(jìn)移動物聯(lián)網(wǎng)“萬物智聯(lián)”發(fā)展的通知 基礎(chǔ)電信企業(yè)要加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè),發(fā)揮海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢,開展人工智能大模型創(chuàng)新應(yīng)用,發(fā)展智能物聯(lián)產(chǎn)品。
2024年10月 國家發(fā)展改革委等部門 關(guān)于大力實(shí)施可再生能源替代行動的指導(dǎo)意見 推動人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等與可再生能源深度融合發(fā)展。
2024年11月 工業(yè)和信息化部等十二部門 5G規(guī)模化應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動升級方案 推進(jìn)5G與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等融合,探索新型內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和體驗(yàn)方式,加快演藝、娛樂、文化會展、文博等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造沉浸式文旅體驗(yàn)新場景。
2024年11月 市場監(jiān)管總局 質(zhì)量認(rèn)證行業(yè)公信力建設(shè)行動方案(2024—2026年) 聚焦推動高質(zhì)量發(fā)展和加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,重點(diǎn)圍繞新一代信息技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環(huán)保、民用航空、船舶與海洋工程裝備等8個新興產(chǎn)業(yè),以及元宇宙、腦機(jī)接口、量子信息、人形機(jī)器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)、新型儲能等9個未來產(chǎn)業(yè),鼓勵認(rèn)證機(jī)構(gòu)聯(lián)合相關(guān)部門,結(jié)合相關(guān)政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場消費(fèi),以發(fā)揮質(zhì)量認(rèn)證助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo),以認(rèn)證結(jié)果采信為導(dǎo)向,提前介入,構(gòu)建具有一定前瞻性和市場需求的新型質(zhì)量認(rèn)證制度,努力實(shí)現(xiàn)認(rèn)證結(jié)果采信和助力新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高效協(xié)同。
2024年12月 人力資源社會保障部、國家發(fā)展改革委等部門 關(guān)于加強(qiáng)人力資源服務(wù)助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見 推進(jìn)人工智能賦能人力資源服務(wù),利用人力資源市場規(guī)模優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢,構(gòu)建技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)升級、網(wǎng)絡(luò)安全、便捷高效的服務(wù)體系。

資料來源:公開資料,觀研天下整理

此外市場也在不斷規(guī)范化。例如2024年4月,在瑞士舉辦的第27屆聯(lián)合國科技大會上,世界數(shù)字技術(shù)院(WDTA)發(fā)布了《生成式人工智能應(yīng)用安全測試標(biāo)準(zhǔn)》和《大語言模型安全測試方法》兩項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn),由OpenAI、螞蟻集團(tuán)、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達(dá)、百度、騰訊等數(shù)十家企業(yè)共同參與制定, 確保生成式人工智能應(yīng)用在整個生命周期內(nèi)經(jīng)過嚴(yán)格的安全性合規(guī)性評估,免受漏洞侵害。

2025年,我國將進(jìn)一步完善生成式AI的頂層設(shè)計(jì),出臺專門法律法規(guī)或修訂現(xiàn)有法律(如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》)。重點(diǎn)在技術(shù)分級分類管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、內(nèi)容生成責(zé)任歸屬等方面。同時國家也將推動生成式AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定,建立統(tǒng)一的技術(shù)評估和認(rèn)證體系。重點(diǎn)領(lǐng)域包括算法透明度與可解釋性、倫理審查機(jī)制等方面。

三、行業(yè)發(fā)展成果顯著,北京、上海、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)成為領(lǐng)頭羊

生成式人工智能(AI)的概念起源于二十世紀(jì)五十至九十年代,但受限于當(dāng)時的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源,其發(fā)展成果相對有限。然而,隨著二十一世紀(jì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起,尤其是2022年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以來,生成式人工智能在文本生成領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。截至2024年6月,我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人,占整體人口的16.4%。截至2025年3月31日,共有346款生成式人工智能服務(wù)在國家網(wǎng)信辦完成備案;對于通過API接口或其他方式直接調(diào)用已備案模型能力的生成式人工智能應(yīng)用或功能,共有159款生成式人工智能應(yīng)用或功能在地方網(wǎng)信辦完成登記。當(dāng)前生成式人工智能產(chǎn)業(yè)被擺到創(chuàng)新發(fā)展的重要位置,展現(xiàn)出廣闊前景。

從區(qū)域分布來看,生成式人工智能作為新興行業(yè),其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。目前北京、上海、廣東等地在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中處于領(lǐng)先地位,這些地區(qū)的備案產(chǎn)品數(shù)量占比較高,已經(jīng)形成了產(chǎn)業(yè)集群。截至2024年11月,北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。

從區(qū)域分布來看,生成式人工智能作為新興行業(yè),其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。目前北京、上海、廣東等地在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中處于領(lǐng)先地位,這些地區(qū)的備案產(chǎn)品數(shù)量占比較高,已經(jīng)形成了產(chǎn)業(yè)集群。截至2024年11月,北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。

數(shù)據(jù)來源:中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC),觀研天下整理

截至2024年11月《生成式人工智能已備案信息》的產(chǎn)品屬地與數(shù)量分布

屬地 生成式人工智能已備案數(shù)量(款)
北京 96
上海 84
廣東 36
浙江 25
江蘇 18
四川 9
貴州 5
湖南 4
山東 4
天津 4
河北 3
重慶 3
海南 2
安徽 1
福建 1
河南 1
黑龍江 1
湖北 1
江西 1
遼寧 1
寧夏 1
陜西 1
云南 1
國資委 6

資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC),觀研天下整理

四、市場規(guī)模迎爆發(fā)式增長,預(yù)計(jì)未來五年將增長5.5倍達(dá)到千億元以上

當(dāng)前生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在加速發(fā)展,不斷催生新場景、新業(yè)態(tài)、新模式和新市場,賦能千行百業(yè),我國生成式人工智能市場規(guī)模迎來爆發(fā)式增長。2023年我國生成式AI市場規(guī)模約為170億元。根據(jù)市場的預(yù)測,未來五年我國生成式AI的市場規(guī)模預(yù)計(jì)將增長5.5倍,達(dá)到千億元人民幣以上,大模型市場需求強(qiáng)勁。以DeepSeek App為例,日活用戶已經(jīng)超過3000萬。

當(dāng)前生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在加速發(fā)展,不斷催生新場景、新業(yè)態(tài)、新模式和新市場,賦能千行百業(yè),我國生成式人工智能市場規(guī)模迎來爆發(fā)式增長。2023年我國生成式AI市場規(guī)模約為170億元。根據(jù)市場的預(yù)測,未來五年我國生成式AI的市場規(guī)模預(yù)計(jì)將增長5.5倍,達(dá)到千億元人民幣以上,大模型市場需求強(qiáng)勁。以DeepSeek App為例,日活用戶已經(jīng)超過3000萬。

數(shù)據(jù)來源:公開數(shù)據(jù),觀研天下整理

目前生成式AI與各行各業(yè)的融合正在加速落地。經(jīng)過幾年的發(fā)展,目前生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地,從智能語音助手到自動駕駛汽車,從機(jī)器翻譯到智能醫(yī)療診斷,從智能制造到智慧城市,各類人工智能產(chǎn)品正逐步走進(jìn)人們的生活,極大提高了用戶的生活質(zhì)量和工作效率。

生成式人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,將打造“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)新格局,形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系,促進(jìn)由傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型。一方面,隨著應(yīng)用場景的廣泛拓展,生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級,鼓勵通過公有云調(diào)用大模型,支持標(biāo)桿企業(yè)打造重點(diǎn)應(yīng)用場景,將為推進(jìn)新型工業(yè)化提供新動力。另一方面,生成式人工智能催生了新型產(chǎn)品和服務(wù),培育了一批新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè),需要通過引領(lǐng)醫(yī)療教育、自動駕駛等領(lǐng)域的智能化變革,持續(xù)拓展規(guī)?;瘧?yīng)用場景,進(jìn)一步提升公共服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。當(dāng)下各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。

五、當(dāng)前生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份,逐漸成為主流產(chǎn)品形態(tài)

當(dāng)前在用戶端,生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份,逐漸成為主流產(chǎn)品形態(tài)。這些助手不僅融入了即時通信、辦公軟件、線上客服以及創(chuàng)作工具等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,更為用戶帶來了智能化交流、高效辦公和便捷創(chuàng)作的全新體驗(yàn)。

目前已有4.8%的人口(也就是3.5億人)對生成式人工智能產(chǎn)品有所了解,這一數(shù)字在整體人口中占據(jù)了相當(dāng)高的比例。而其中2.3億人更是親自嘗試過使用這些產(chǎn)品。這一數(shù)據(jù)表明,生成式人工智能在整體人口中的普及率相當(dāng)可觀。

從各年齡段網(wǎng)民的使用情況來看,20-29歲網(wǎng)民使用生成式人工智能產(chǎn)品的比例最高,達(dá)到驚人的40.5%;緊隨其后的是19歲及以下的網(wǎng)民,占比為29.1%。然而,40歲及以上的網(wǎng)民使用率則明顯下滑,僅為11.4%。

從各年齡段網(wǎng)民的使用情況來看,20-29歲網(wǎng)民使用生成式人工智能產(chǎn)品的比例最高,達(dá)到驚人的40.5%;緊隨其后的是19歲及以下的網(wǎng)民,占比為29.1%。然而,40歲及以上的網(wǎng)民使用率則明顯下滑,僅為11.4%。

數(shù)據(jù)來源:CNNIC,觀研天下整理

從使用目的來看,目前生成式人工智能產(chǎn)品在普通用戶群體中的應(yīng)用場景包括回答問題、日常辦公、休閑娛樂以及創(chuàng)作內(nèi)容等多個領(lǐng)域。其中通過對使用過生成式人工智能產(chǎn)品的用戶進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn),利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛,使用率達(dá)77.6%。與此同時,隨著生成式人工智能的多模態(tài)大模型在2024年迅速發(fā)展,越來越多的用戶開始使用這類產(chǎn)品生成圖片、視頻。盡管目前僅有三成左右的用戶將其用于這些領(lǐng)域,但其創(chuàng)作的內(nèi)容卻能影響到上億用戶。以視頻網(wǎng)站Bilibili為例,每月有超過8000萬的用戶在該平臺觀看與生成式人工智能相關(guān)的內(nèi)容,可見其受歡迎程度之高。

從使用目的來看,目前生成式人工智能產(chǎn)品在普通用戶群體中的應(yīng)用場景包括回答問題、日常辦公、休閑娛樂以及創(chuàng)作內(nèi)容等多個領(lǐng)域。其中通過對使用過生成式人工智能產(chǎn)品的用戶進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn),利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛,使用率達(dá)77.6%。與此同時,隨著生成式人工智能的多模態(tài)大模型在2024年迅速發(fā)展,越來越多的用戶開始使用這類產(chǎn)品生成圖片、視頻。盡管目前僅有三成左右的用戶將其用于這些領(lǐng)域,但其創(chuàng)作的內(nèi)容卻能影響到上億用戶。以視頻網(wǎng)站Bilibili為例,每月有超過8000萬的用戶在該平臺觀看與生成式人工智能相關(guān)的內(nèi)容,可見其受歡迎程度之高。

數(shù)據(jù)來源:CNNIC,觀研天下整理(WW)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數(shù)據(jù)、坐標(biāo)軸與數(shù)據(jù)標(biāo)簽詳見報(bào)告正文。

個別圖表由于行業(yè)特性可能會有出入,具體內(nèi)容請聯(lián)系客服確認(rèn),以報(bào)告正文為準(zhǔn)。

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觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國生成式AI行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告(2025-2032)》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù),市場熱點(diǎn),政策規(guī)劃,競爭情報(bào),市場前景預(yù)測,投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機(jī)動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。

本報(bào)告依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布????的權(quán)威數(shù)據(jù),結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實(shí)踐、從宏觀到微觀等多個角度進(jìn)行市場調(diào)研分析。

行業(yè)報(bào)告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢,洞悉行業(yè)競爭格局,規(guī)避經(jīng)營和投資風(fēng)險(xiǎn),制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。

本報(bào)告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機(jī)構(gòu),擁有資深的專家團(tuán)隊(duì),多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報(bào)告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。

目錄大綱

第一部分 行業(yè)定義與監(jiān)管

第一章 2020-2024年中國??生成式AI??????行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) ??生成式AI??????行業(yè)發(fā)展情況概述

一、??生成式AI??????行業(yè)相關(guān)定義

二、??生成式AI??????特點(diǎn)分析

三、??生成式AI??????行業(yè)基本情況介紹

四、??生成式AI??????行業(yè)經(jīng)營模式

(1)生產(chǎn)模式

(2)采購模式

(3)銷售/服務(wù)模式

五、??生成式AI??????行業(yè)需求主體分析

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)生命周期分析

一、??生成式AI??????行業(yè)生命周期理論概述

二、??生成式AI??????行業(yè)所屬的生命周期分析

第三節(jié) ??生成式AI??????行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

一、??生成式AI??????行業(yè)的贏利性分析

二、??生成式AI??????行業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期分析

三、??生成式AI??????行業(yè)附加值的提升空間分析

第二章 中國??生成式AI??????行業(yè)監(jiān)管分析

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)監(jiān)管制度分析

一、行業(yè)主要監(jiān)管體制

二、行業(yè)準(zhǔn)入制度

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)政策法規(guī)

一、行業(yè)主要政策法規(guī)

二、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分析

第三節(jié) 國內(nèi)監(jiān)管與政策對??生成式AI??????行業(yè)的影響分析

第二部分 行業(yè)環(huán)境與全球市場】

第三章 2020-2024年中國??生成式AI??????行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 中國宏觀環(huán)境與對??生成式AI??????行業(yè)的影響分析

一、中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境

二、中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對??生成式AI??????行業(yè)的影響分析

第二節(jié) 中國社會環(huán)境與對??生成式AI??????行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 中國對磷礦石易環(huán)境與對??生成式AI??????行業(yè)的影響分析

第四節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)投資環(huán)境分析

第五節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

第六節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

一、??生成式AI??????行業(yè)資金壁壘分析

二、??生成式AI??????行業(yè)技術(shù)壁壘分析

三、??生成式AI??????行業(yè)人才壁壘分析

四、??生成式AI??????行業(yè)品牌壁壘分析

五、??生成式AI??????行業(yè)其他壁壘分析

第七節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析

一、??生成式AI??????行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

二、??生成式AI??????行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

三、??生成式AI??????行業(yè)競爭風(fēng)險(xiǎn)

四、??生成式AI??????行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)

第四章 2020-2024年全球??生成式AI??????行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 全球??生成式AI??????行業(yè)發(fā)展歷程回顧

第二節(jié) 全球??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分?生成式AI?????情況

第三節(jié) 亞洲??生成式AI??????行業(yè)地區(qū)市場分析

一、亞洲??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、亞洲??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、亞洲??生成式AI??????行業(yè)市場前景分析

第四節(jié) 北美??生成式AI??????行業(yè)地區(qū)市場分析

一、北美??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、北美??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、北美??生成式AI??????行業(yè)市場前景分析

第五節(jié) 歐洲??生成式AI??????行業(yè)地區(qū)市場分析

一、歐洲??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、歐洲??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、歐洲??生成式AI??????行業(yè)市場前景分析

第六節(jié) 2025-2032年全球??生成式AI??????行業(yè)分?生成式AI?????走勢預(yù)測

第七節(jié) 2025-2032年全球??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第三部分 國內(nèi)現(xiàn)狀與企業(yè)案例】

第五章 中國??生成式AI??????行業(yè)運(yùn)行情況

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹

一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析

三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模分析

一、影響中國??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模的因素

二、中國??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

三、中國??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模解析

第三節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)供應(yīng)情況分析

一、中國??生成式AI??????行業(yè)供應(yīng)規(guī)模

二、中國??生成式AI??????行業(yè)供應(yīng)特點(diǎn)

第四節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)需求情況分析

一、中國??生成式AI??????行業(yè)需求規(guī)模

二、中國??生成式AI??????行業(yè)需求特點(diǎn)

第五節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)供需平衡分析

第六節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)存在的問題與解決策略分析

第六章 中國??生成式AI??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分市場分析

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述

一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

二、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行機(jī)制

三、??生成式AI??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、上游產(chǎn)業(yè)對??生成式AI??????行業(yè)的影響分析

三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、下游產(chǎn)業(yè)對??生成式AI??????行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)細(xì)分市場分析

一、細(xì)分市場一

二、細(xì)分市場二

第七章 2020-2024年中國??生成式AI??????行業(yè)市場競爭分析

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析

一、中國??生成式AI??????行業(yè)競爭格局分析

二、中國??生成式AI??????行業(yè)主要品牌分析

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)集中度分析

一、中國??生成式AI??????行業(yè)市場集中度影響因素分析

二、中國??生成式AI??????行業(yè)市場集中度分析

第三節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)競爭特征分析

一、企業(yè)區(qū)域分布特征

二、企業(yè)規(guī)模分?布????特征

三、企業(yè)所有制分布特征

第八章 2020-2024年中國??生成式AI??????行業(yè)模型分析

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應(yīng)商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進(jìn)入者威脅

五、替代品威脅

六、同業(yè)競爭程度

七、波特五力模型分析結(jié)論

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)SWOT分析

一、SWOT模型概述

二、行業(yè)優(yōu)勢分析

三、行業(yè)劣勢

四、行業(yè)機(jī)會

五、行業(yè)威脅

六、中國??生成式AI??????行業(yè)SWOT分析結(jié)論

第三節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)競爭環(huán)境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經(jīng)濟(jì)因素

四、社會因素

五、技術(shù)因素

六、PEST模型分析結(jié)論

第九章 2020-2024年中國??生成式AI??????行業(yè)需求特點(diǎn)與動態(tài)分析

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)市場動態(tài)情況

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)消費(fèi)市場特點(diǎn)分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節(jié) ??生成式AI??????行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析

第四節(jié) ??生成式AI??????行業(yè)價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)價格現(xiàn)狀分析

第六節(jié) 2025-2032年中國??生成式AI??????行業(yè)價格影響因素與走勢預(yù)測

第十章 中國??生成式AI??????行業(yè)所屬行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析

二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費(fèi)用分析

一、流動資產(chǎn)

二、銷售收入分析

三、負(fù)債分析

四、利潤規(guī)模分析

五、產(chǎn)值分析

第三節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運(yùn)能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

第十一章 2020-2024年中國??生成式AI??????行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析

一、影響??生成式AI??????行業(yè)區(qū)域市場分布????的因素

二、中國??生成式AI??????行業(yè)區(qū)域市場分布????

第二節(jié) 中國華東地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華東地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

(1)華東地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

(2)華東地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華東地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華中地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

(1)華中地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

(2)華中地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華中地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

(1)華南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

(2)華南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第五節(jié) 華北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

(1)華北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

(2)華北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、東北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

(1)東北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

(2)東北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)東北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

(1)西南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

(2)西南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)西南地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場分析

(1)西北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模

(2)西北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)西北地區(qū)??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第九節(jié) 2025-2032年中國??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布????預(yù)測

第十二章 ??生成式AI??????行業(yè)企業(yè)分析(隨數(shù)據(jù)更新可能有調(diào)整)

第一節(jié) 企業(yè)一

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第二節(jié) 企業(yè)二

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第三節(jié) 企業(yè)三

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第四節(jié) 企業(yè)四

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第五節(jié) 企業(yè)五

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第六節(jié) 企業(yè)六

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第七節(jié) 企業(yè)七

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第八節(jié) 企業(yè)八

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第九節(jié) 企業(yè)九

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第十節(jié) 企業(yè)十

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運(yùn)營情況

(1)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

(2)企業(yè)盈利能力分析

(3)企業(yè)償債能力分析

(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析

(5)企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu)勢分析

第四部分 展望、結(jié)論與建議】

第十三章 2025-2032年中國??生成式AI??????行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測

第一節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)未來發(fā)展前景分析

一、中國??生成式AI??????行業(yè)市場機(jī)會分析

二、中國??生成式AI??????行業(yè)投資增速預(yù)測

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測

第三節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測

一、中國??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

二、中國??生成式AI??????行業(yè)市場規(guī)模增速預(yù)測

三、中國??生成式AI??????行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測

四、中國??生成式AI??????行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測

五、中國??生成式AI??????行業(yè)供需情況預(yù)測

第四節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)盈利走勢預(yù)測

第十四章 中國??生成式AI??????行業(yè)研究結(jié)論及投資建議

第一節(jié) 觀研天下中國??生成式AI??????行業(yè)研究綜述

一、行業(yè)投資價值

二、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估

第二節(jié) 中國??生成式AI??????行業(yè)進(jìn)入策略分析

一、目標(biāo)客戶群體

二、細(xì)分市場選擇

三、區(qū)域市場的選擇

第三節(jié) ??生成式AI??????行業(yè)品牌營銷策略分析

一、??生成式AI??????行業(yè)產(chǎn)品策略

二、??生成式AI??????行業(yè)定價策略

三、??生成式AI??????行業(yè)渠道策略

四、??生成式AI??????行業(yè)推廣策略

第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議

研究方法

報(bào)告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預(yù)測分析法
- 風(fēng)險(xiǎn)分析法
……
報(bào)告運(yùn)用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
- 產(chǎn)業(yè)鏈理論
- 生命周期理論
- 產(chǎn)業(yè)布局理論
- 進(jìn)入壁壘理論
- 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)理論
- 投資價值理論
……

數(shù)據(jù)來源

報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會、工信部數(shù)據(jù)等有關(guān)部門和第三方數(shù)據(jù)庫;
部分?jǐn)?shù)據(jù)來自業(yè)內(nèi)企業(yè)、專家、資深從業(yè)人員交流訪談;
消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)來自問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)與抽樣統(tǒng)計(jì);
公開信息資料來自有相關(guān)部門網(wǎng)站、期刊文獻(xiàn)網(wǎng)站、科研院所與高校文獻(xiàn);
其他數(shù)據(jù)來源包括但不限于:聯(lián)合國相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站、海外國家統(tǒng)計(jì)局與相關(guān)部門網(wǎng)站、其他國內(nèi)外同業(yè)機(jī)構(gòu)公開發(fā)布資料、國外統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)與民間組織等等。

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