機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡單說來,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。
從市場規(guī)模來看,2019年到2024年我國機(jī)器視覺行業(yè)市場·1規(guī)模持續(xù)增長,到2024年我國機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模為207.17億元,同比增長11.9%。
數(shù)據(jù)來源:觀研天下整理
從市場結(jié)構(gòu)來看,我國機(jī)器視覺主要以2D視覺為主,占比達(dá)到了87.24%;而3D視覺占比較小,只有12.76%。
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從場景應(yīng)用情況來看,我國機(jī)器視覺場景應(yīng)用占比最高的為定位,占比為31.4%;其次為識別,占比為29.7%;第三是檢測,占比為25.6%;而測量占比為13.3%。
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從下游應(yīng)用情況來看,我國機(jī)器視覺下游應(yīng)用占比最高2為3C電子,占比為22.32%;其次為汽車,占比為12.97%;第三為半導(dǎo)體,占比為10.74%。
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從行業(yè)投融資情況來看,2021年之后我國機(jī)器視覺行業(yè)投融資事件及金額持續(xù)下降,到2024年我國機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)生62起投融資事件,投融資金額為42.97億元;2025年1-4月18日我機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)生50起投融資事件,投融資金額為40.91億元。
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