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我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮?下游市場規(guī)模正穩(wěn)步增長

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦工作方式的計算模型,屬于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)之一。?它通過模仿生物神經(jīng)系統(tǒng),利用人工神經(jīng)元來處理和識別數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。

當前,我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮蟆?

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層,包括基礎(chǔ)硬件和基礎(chǔ)軟件與算法,基礎(chǔ)硬件包括半導(dǎo)體材料、芯片制造、傳感器,基礎(chǔ)軟件與算法包括操作系統(tǒng)、算法、數(shù)據(jù)存儲等;中游為技術(shù)層,包括AI芯片、類腦芯片、云計算平臺、人工智能開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理;下游為應(yīng)用層,包括智慧交通、工業(yè)制造、醫(yī)療領(lǐng)域、金融行業(yè)、教育行業(yè)領(lǐng)域。

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層,包括基礎(chǔ)硬件和基礎(chǔ)軟件與算法,基礎(chǔ)硬件包括半導(dǎo)體材料、芯片制造、傳感器,基礎(chǔ)軟件與算法包括操作系統(tǒng)、算法、數(shù)據(jù)存儲等;中游為技術(shù)層,包括AI芯片、類腦芯片、云計算平臺、人工智能開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理;下游為應(yīng)用層,包括智慧交通、工業(yè)制造、醫(yī)療領(lǐng)域、金融行業(yè)、教育行業(yè)領(lǐng)域。

資料來源:公開資料、觀研天下整理

二、上游分析

1.半導(dǎo)體材料

從市場規(guī)模來看,2020-2024年,我國大陸半導(dǎo)體材料市場規(guī)模呈增長趨勢。2024年我國大陸半導(dǎo)體材料市場規(guī)模約為1073億元,同比增長13.2%;2025年市場規(guī)模將達1158億元。

從市場規(guī)模來看,2020-2024年,我國大陸半導(dǎo)體材料市場規(guī)模呈增長趨勢。2024年我國大陸半導(dǎo)體材料市場規(guī)模約為1073億元,同比增長13.2%;2025年市場規(guī)模將達1158億元。

數(shù)據(jù)來源:公開資料、觀研天下整理

2.數(shù)據(jù)存儲

從企業(yè)布局來看,我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲正處于快速發(fā)展階段,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各領(lǐng)域應(yīng)用的不斷拓展,對高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲需求日益增長。重點企業(yè)包括亞馬遜、谷歌、阿里云等。

數(shù)據(jù)存儲重點企業(yè)布局情況

企業(yè)簡稱 布局情況
亞馬遜 通過AWS提供豐富的云存儲服務(wù),如s3對象存儲,支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理過程中的數(shù)據(jù)存儲,具備高擴展性和穩(wěn)定性。
谷歌 GoogleCloudStorage提供安全可靠的云存儲解決方案,配合其AI平臺,滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲和快速訪問需求,同時利用其技術(shù)優(yōu)勢優(yōu)化存儲性能。
阿里云 依托飛天操作系統(tǒng),構(gòu)建了大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)存儲服務(wù),在數(shù)據(jù)備份、容災(zāi)等方面表現(xiàn)出色。
甲骨文 利用Oracle Cloud Infrastructure,提供強大的數(shù)據(jù)庫存儲服務(wù),支持高效的數(shù)據(jù)管理與分析,滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和運行中對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和處理的需求,通過優(yōu)化的存儲架構(gòu)保障數(shù)據(jù)的可靠性和高可用性。
微軟 借助Azure云平臺,提供多種存儲服務(wù),包括AzureBlob存儲等,適配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲與處理任務(wù),結(jié)合AzureMachineLearning等工具,助力數(shù)據(jù)在AI工作流中的高效流轉(zhuǎn),同時利用其在操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)積累優(yōu)化存儲性能。

資料來源:公開資料、觀研天下整理

、中游分析

1.AI芯片

從企業(yè)市場地位來看,目前,餓哦我國AI芯片行業(yè)已形成以華為、寒武紀、地平線等為代表的龍頭企業(yè),覆蓋云端、邊緣端、終端等多個市場。

中國AI芯片行業(yè)重點企業(yè)介紹

企業(yè)簡稱 主要產(chǎn)品 市場地位
華為 昇騰系列:昇騰910,面向云端AI訓(xùn)練的高性能芯片,算力達512TFLOPS。昇騰310,面向邊緣推理的低功耗芯片,廣泛應(yīng)用于智能攝像頭、自動駕駛等領(lǐng)域。鯤鵬系列:服務(wù)器芯片,支持Ar計算與大數(shù)據(jù)處理。 昇騰芯片已在中國AI芯片市場占據(jù)重要份額,尤其在智慧城市、安防等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。
寒武紀 思元系列:MU370,云端訓(xùn)練芯片,支持大規(guī)模AI模型訓(xùn)練。MLU220,邊緣推理龍片,適用于智能安防、自動駕駛等場景。寒武紀1AfiH:終端工芯片,曾用于華為Mate系列手機。 寒武紀在AI芯片領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先,尤其在云端訓(xùn)練芯片市場具有較強競爭力。
地平線 征程系列:征程5,面向L4級自動駕駛的高性能芯片,算力達128 TOPS。征程3,面向L2/L3級自動駕駛的中端芯片。旭白系列:面向智能攝像頭、機器人等邊緣設(shè)備的AI芯片。 地平線是中國自動駕駛AI芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),與理想、長安等車企達成深度合作。
平頭哥半導(dǎo)體 玄鐵系列:RISC-v架構(gòu)處理器,支持AI加速,廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)控制等領(lǐng)域。含光系列:云端AI推理芯片,算力達800 ToPs,支持大規(guī)模&I推理任務(wù)。 平頭哥在AIoT芯片領(lǐng)域具有較強競爭力,尤其在RISC-V生態(tài)建設(shè)中處于領(lǐng)先地位。
燧原科技 云燧系列:云燧T10,云端訓(xùn)練芯片,算力達147,TF1.OPSo_云燧110,云端推理芯片,支持高并發(fā)AI任務(wù)。 燧原科技在云端AL芯片市場表現(xiàn)突出,已與騰訊、浪潮等企業(yè)達成合作。
壁仞科技 BR系列:BR100,高性能GPu,算力達1000TFLOPs,支持AT訓(xùn)練與推理。 壁仞科技是中國Pu領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),產(chǎn)品性能接近國際一流水平。
云天勵飛 DeepEye系列: DeepEye1000,視覺&r芯片,支持人臉識別、行為分析等功能。 云天勵飛在安防A工芯片市場占據(jù)重要份額,已在全國多個城市落地智慧城市項自。
黑芝麻智能 華山系列: A1000,面向L3幾4級自動駕駛的高性能芯片,算力達116 TOPS。 黑芝麻智能已與一汽、上汽等車企達成合作,產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于智能駕駛領(lǐng)域。

資料來源:公開資料、觀研天下整理

2.云計算

從業(yè)務(wù)營收來看,2023年微軟云和亞馬遜云,憑借AI云產(chǎn)品改造和市場布局優(yōu)勢,分別以962.13億美元和907.57億美元的營收穩(wěn)居全球市場前兩名。

從業(yè)務(wù)營收來看,2023年微軟云和亞馬遜云,憑借AI云產(chǎn)品改造和市場布局優(yōu)勢,分別以962.13億美元和907.57億美元的營收穩(wěn)居全球市場前兩名。

數(shù)據(jù)來源:公開資料、觀研天下整理

三、下游分析

1.智慧交通

(1)自動駕駛

從市場規(guī)模來看,我國自動駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。2023年我國自動駕駛市場規(guī)模達3301億元,同比增長14.1%;2024年我國自動駕駛市場規(guī)模將達3993億元,同比增長21%;2025年將達4500億元。

從市場規(guī)模來看,我國自動駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。2023年我國自動駕駛市場規(guī)模達3301億元,同比增長14.1%;2024年我國自動駕駛市場規(guī)模將達3993億元,同比增長21%;2025年將達4500億元。

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(2)車聯(lián)網(wǎng)

產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看,2020-2024年,我國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈快速增長。2024年中國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3240億元,同比增長12.2%;2025年中國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達3651億元。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看,2020-2024年,我國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈快速增長。2024年中國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3240億元,同比增長12.2%;2025年中國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達3651億元。

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2.醫(yī)療影像設(shè)備

2020-2024年,我國醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的市場規(guī)模呈穩(wěn)健增長。2023年中國醫(yī)學(xué)影像設(shè)備市場規(guī)模約為1245億元,2024年增至1360億元,2025年市場規(guī)模將達到1472億元。

2020-2024年,我國醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的市場規(guī)模呈穩(wěn)健增長。2023年中國醫(yī)學(xué)影像設(shè)備市場規(guī)模約為1245億元,2024年增至1360億元,2025年市場規(guī)模將達到1472億元。

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我國嵌入式操作系統(tǒng)市場規(guī)模逐年擴大 其中嵌入式系統(tǒng)軟件收入提速增長

我國嵌入式操作系統(tǒng)市場規(guī)模逐年擴大 其中嵌入式系統(tǒng)軟件收入提速增長

嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件,是嵌入式系統(tǒng)軟件的基礎(chǔ)平臺,為其提供運行環(huán)境。近五年我國嵌入式系統(tǒng)軟件收入整體呈現(xiàn)增長走勢。2024年我國嵌入式系統(tǒng)軟件收入為12378.7億元,同比增速為11.8%。

2025年04月22日
衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):在軌衛(wèi)星數(shù)量持續(xù)攀升 其中通信廣播領(lǐng)域獨占鰲頭

衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):在軌衛(wèi)星數(shù)量持續(xù)攀升 其中通信廣播領(lǐng)域獨占鰲頭

相關(guān)布局來看,隨著衛(wèi)星通信技術(shù)的不斷發(fā)展,低軌星座布局成為趨勢,產(chǎn)業(yè)也將對相控陣衛(wèi)星通信終端積極投入和布局。2024年全球在軌衛(wèi)星達11605顆,終端設(shè)備及運營收入約為5000億元,在線衛(wèi)星通信終端數(shù)量約為400萬套。

2025年04月10日
我國具身智能行業(yè)市場規(guī)??焖僭鲩L 細分市場機器人占比最大

我國具身智能行業(yè)市場規(guī)??焖僭鲩L 細分市場機器人占比最大

產(chǎn)業(yè)鏈來看,我國具身智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為軟硬件供應(yīng),主要包括芯片、控制器、電機、通信模組、能源管理、AI算法、云服務(wù)等;中游為具身智能產(chǎn)品制造,主要包括各類機器人、自動駕駛載具;下游為應(yīng)用場景,包括工業(yè)制造、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康、教育娛樂、交通出行、公共安全等。

2025年03月31日
我國智算中心行業(yè)市場規(guī)模及算力規(guī)模持續(xù)增長 地方政府主導(dǎo)建設(shè)項目占比最高

我國智算中心行業(yè)市場規(guī)模及算力規(guī)模持續(xù)增長 地方政府主導(dǎo)建設(shè)項目占比最高

從市場規(guī)模來看,2020年到2024年我國智算中心行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長,到2024年我國智算中心行業(yè)市場規(guī)模達到了1014億元,同比增長15.4%。

2025年03月18日
我國數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場規(guī)模快速增長 數(shù)據(jù)存儲、分析及加工為三大主要市場

我國數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場規(guī)模快速增長 數(shù)據(jù)存儲、分析及加工為三大主要市場

從市場規(guī)模來看,近三年我國數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場規(guī)模呈快速增長。2023年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模為1332億元,較上年增長26.48%;2024年市場規(guī)模將達到1662億元。

2025年03月13日
我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮?下游市場規(guī)模正穩(wěn)步增長

我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮?下游市場規(guī)模正穩(wěn)步增長

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,我國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層,包括基礎(chǔ)硬件和基礎(chǔ)軟件與算法,基礎(chǔ)硬件包括半導(dǎo)體材料、芯片制造、傳感器,基礎(chǔ)軟件與算法包括操作系統(tǒng)、算法、數(shù)據(jù)存儲等;中游為技術(shù)層,包括AI芯片、類腦芯片、云計算平臺、人工智能開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理;下游為應(yīng)用層,包括智慧交通、工業(yè)制造、醫(yī)療領(lǐng)域、金融行業(yè)

2025年02月27日
我國云計算行業(yè):現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量最多 2024年已披露融資額創(chuàng)新高達1756.92億元

我國云計算行業(yè):現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量最多 2024年已披露融資額創(chuàng)新高達1756.92億元

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算模式,通過虛擬化技術(shù)將計算資源(包括硬件、軟件、存儲等)以服務(wù)的形式提供給用戶使用。主要分為公有云、私有云和混合云。

2025年02月25日
我國生成式AI行業(yè):20-29歲用戶使用比例最高 北京生成式AI服務(wù)已備案數(shù)量最多

我國生成式AI行業(yè):20-29歲用戶使用比例最高 北京生成式AI服務(wù)已備案數(shù)量最多

從應(yīng)用場景來看,超60%的受訪者曾經(jīng)使用生成式AI應(yīng)用來生成文本或圖片、查詢資料或搜索信息;超50%的受訪者使用生成式AI應(yīng)用進行語言翻譯、處理數(shù)據(jù)。

2025年02月21日
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